A rendszer kalandparkokban automatikusan képeket készít a látogatókról, miközben átmennek egy-egy akadályon. A kamerák, melyek fel vannak szerelve a pályákra kommunikálnak egy Image Capturer szolgáltatással, mely felelőssége, hogy amikor egy kérés érkezik rögzítsen egy képet és mentse azt le a temporális tárolóra. Ezt követően tovább küld egy választ a sisak felismerőnek, ami megállapítja a sisak elhelyezkedésének koordinátáit a képen, majd ezeket az adatokat tovább adja a számazonosítónak, amely kiolvassa a koordinátákon belüli sisakon lévő számjegyeket és tovább küldi a címkét az API Service-hez. Itt történik a kép perzisztens mentése, illetve előzőleg elemzett adatainak bevezetése az adatbázisba is. API hívások segítségével elérhetők a képek a webes felületnek, így az egy galéria/album formájában megjelenítheti őket. Az utóbbi lépésben a vendégek csak a saját képeiket láthatják, hiszen a képek hozzárendelődnek az egyénhez idő és sisak szám alapján.

A csapat bemutatta eredményeit az ETDK-n 2022-ben, ahol I. díjat nyertek. A kutatás megjelent a IEEE Xplore kiadványban és bemutatták a 2022 IEEE 20th Jubelee International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY), Subotica, Serbia konferncián. A kutatás eredményeit bemutatták a 36. Országos Tudományos Diákköri Konferencia (OTDK) Informatikatudományi Szekciójában.

Technológiák:

Java Spring, Python, PyTorch, Next.Js, TypeScript, RabbitMQ

Csapattagok:

Dani, Ricsi, Bence

Mentorok:

Csaba, Krisztián, Rudi, Zalán